Agente Creador de Contenidos
Agente productivo que genera correos, resúmenes y piezas comerciales bajo demanda.
Agente Autónomo de Marketing
Content Creator
Generación, optimización y redacción de contenido comercial hiper-personalizado directo en su CRM, respetando la voz y tono único de su marca.
Motor de Inteligencia
Stack Tecnológico
ChatGPT'%20d='M12%2024A14.304%2014.304%200%200%200%200%2012%2014.304%2014.304%200%200%200%2012%200a14.305%2014.305%200%200%200%2012%2012%2014.305%2014.305%200%200%200-12%2012'/%3e%3c/svg%3e "Google Gemini - Ecosistema de Awtana"){kind=small}
Google Gemini
ClaudeGeneración editorial alineada a su marca
Diagnóstico
De la redacción manual al contenido asistido por IA
Resolvemos las causas que hacen lento e inconsistente el contenido comercial antes de escalar el volumen.
Situación actual / Problema
- Equipos de marketing y ventas invierten horas redactando correos y resumiendo acuerdos.
- Falta de consistencia en el tono de comunicación de la empresa.
- Pérdida de contexto en hilos de correo extensos.
Solución Awtana
- Redacción automática de correos hiper-personalizados adaptados a la etapa del negocio.
- Base de conocimiento parametrizada para garantizar la identidad corporativa.
- Resúmenes ejecutivos automatizados en 3 puntos clave dentro de la ficha del CRM.
Hoja de ruta
Fases de trabajo del despliegue
Un despliegue editorial gobernado, con entregables verificables al cierre de cada fase.
- Fase 00
Base de Conocimiento & Brand Voice
Levantamiento de propuesta de valor, glosario, buyer personas y definición documentada de voz y tono.
Guía de Brand Voice aprobada.
- Fase 01
Parametrización de Prompts & Modelos
Diseño de plantillas de prompts por caso de uso y selección del modelo adecuado según costo y calidad.
Librería de prompts validada.
- Fase 02
Integración con CRM
Conexión con Marketing Hub y Sales Hub: generación en secuencias, ficha de negocio y correos de ventas.
Agente operando dentro del CRM.
- Fase 03
Monitoreo de Calidad & Aceptación
Revisión editorial, medición de tasa de aceptación del contenido generado y ajuste continuo de prompts.
Tasa de aceptación medida y en mejora.
Entregables
Qué recibe al desplegar el agente
Activos productivos y medibles, listos para operar con su equipo de marketing y ventas.
RESULTADOS Y CLIENTES
- 10+
- Años de experiencia
- 300+
- Proyectos realizados
- 98%
- Satisfacción del cliente
Gran aprendizaje
“Excelente ayuda en todo el tema de automatizaciones de acuerdo a la versión que se tenga, 100% recomendado. Gratitud total por toda la colaboración a Nicolás Losada.”
Reseña Verificada de HubSpot Partner
Guía de Estilo de Marca en Prompt
Voz, tono, vocabulario permitido y restricciones codificados en la capa de instrucciones.
Workflows de Generación Automatizada
Automatizaciones que producen contenido según la etapa del negocio o la actividad del contacto.
Panel de Métricas
Volumen generado, tasa de aceptación editorial y consumo de tokens por caso de uso.
Modelo de Inversión: Setup Fee + Retainer Mensual.
Preguntas frecuentes
¿Cómo asegura el agente el tono y la voz de la marca?
El agente opera con un manual de estilo cargado en su base de conocimiento y ejemplos aprobados de contenido previo.
- Guía de voz, vocabulario permitido y términos prohibidos.
- Ejemplos de referencia por formato y canal.
- Revisión humana previa a la publicación en los formatos críticos.
¿La información compartida con el agente se usa para entrenar modelos?
No. Se opera bajo acuerdos de retención cero: los datos enviados a los modelos no se almacenan ni se utilizan para entrenamiento.
- APIs empresariales con zero data retention contractual.
- Aislamiento de datos por cliente, sin contexto compartido entre instancias.
- Cifrado en tránsito y credenciales gestionadas en bóveda de secretos.
- Opción de enmascarar campos sensibles antes de enviarlos al modelo.
¿El agente usa RAG o fine-tuning para conocer el negocio?
Utiliza RAG sobre una base de conocimiento propia de la empresa, lo que permite actualizar información sin reentrenar el modelo.
- RAG: recupera documentos, políticas y catálogos antes de responder.
- Actualización inmediata al cargar o modificar un documento fuente.
- Menos alucinaciones: cada respuesta se ancla en contenido verificable.
- El fine-tuning se reserva para ajustes de estilo o formato.
¿Qué formatos y canales cubre?
Cubre artículos de blog, publicaciones para redes profesionales, secuencias de correo, descripciones de producto y guiones cortos.
- Blog y web: artículos optimizados para búsqueda y AEO.
- Redes: LinkedIn, Instagram y Facebook.
- Email: secuencias de nutrición y campañas puntuales.
¿El contenido generado es original y verificable?
Sí. El contenido se genera desde fuentes internas y referencias citadas, con revisión de originalidad antes de publicar.
- Anclaje en documentos y datos propios de la empresa.
- Citas y enlaces a fuentes cuando se afirman datos externos.
- Flujo de aprobación humana antes de la publicación.
¿Quién aprueba las publicaciones antes de salir?
La empresa define el nivel de autonomía: desde aprobación obligatoria por pieza hasta publicación automática en canales de bajo riesgo.
- Modo asistido: todo pasa por aprobación humana.
- Modo mixto: autonomía en redes, aprobación en blog y email.
- Registro de quién aprobó cada pieza y cuándo.
¿Cuánto demora la implementación?
Entre 5 y 6 semanas en adelante, según la cantidad de canales conectados y el volumen del archivo de contenido existente.
- Semana 1: manual de estilo y carga de referencias.
- Semanas 2-4: construcción del agente y conexión de canales.
- Semanas 5-6+: piezas piloto, calibración y calendario editorial.
¿Cuál es el modelo de inversión?
Setup Fee de despliegue más retainer mensual que cubre tokens, monitoreo y ajustes editoriales.
- Volumen mensual de piezas acordado por contrato.
- Canales adicionales cotizados por separado.
- Reporte mensual de rendimiento del contenido publicado.