Agente de servicio configurado
Atención 24/7 en WhatsApp, chat web, email, chat de voz, etc. con tono de marca y reglas de escalamiento.
Agente Autónomo de Service & Postventa
Agente de Atención al Cliente
Resuelva consultas de soporte en segundos, consulte estados de pedidos en su ERP y escale casos críticos con empatía y precisión 24/7.
Motor de Inteligencia
Stack Tecnológico
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Google Gemini
ClaudeAtención continua con detección de urgencia
Diagnóstico
De tickets acumulados a respuestas resueltas
Comparamos la operación actual de soporte con el modelo asistido por agentes de IA gobernados.
Situación actual / Problema
- Demoras en tiempos de respuesta y acumulación de tickets los fines de semana.
- Desconexión entre el CRM de soporte y el sistema de inventario o ERP.
- Frustración del usuario ante chatbots rígidos de menú numérico.
Solución Awtana
- Respuesta inmediata con tasa de contención superior al 60%.
- Consulta en tiempo real de estados de despacho y pedidos.
- Procesamiento de lenguaje natural empático con detección de urgencia.
Hoja de ruta
Fases de trabajo del despliegue
Un despliegue gradual y auditable, con criterios verificables al cierre de cada fase.
- Fase 00
Definición de Guardrails & Base de Conocimiento RAG
Políticas de servicio, límites de respuesta y carga de manuales, FAQs y políticas de postventa en la base vectorial.
Guardrails aprobados y base de conocimiento indexada.
- Fase 01
Modelado de Flujos de Respuesta & Escalamiento
Diseño de intenciones, respuestas críticas y reglas de derivación a un agente humano según urgencia y tipo de caso.
Flujos validados con el equipo de servicio.
- Fase 02
Integración con HubSpot Service Hub / Intercom / ERP
Conexión a tickets, conversaciones y consultas de pedidos o despachos en el ERP, con trazabilidad completa.
Agente operando en canales productivos.
- Fase 03
Monitoreo de CSAT & Tasa de Resolución
Tablero de contención, satisfacción y tiempos de primera respuesta, con ciclos de mejora continua.
CSAT y contención en mejora sostenida.
Integraciones y entregables
Qué queda operando en su mesa de servicio
El agente se conecta a los canales y sistemas donde ya trabaja su equipo de soporte.
Consulta de transacciones y estados
Integración con el ERP para responder sobre el estado de solicitudes, historial de movimientos, trámites y actualizaciones operativas en tiempo real.
Escalamiento con contexto
Deriva casos críticos al equipo humano con resumen, historial y prioridad ya clasificada.
Dashboard de gobernanza
Métricas de contención, CSAT, temas recurrentes y calidad de las respuestas entregadas.
Modelo de Inversión: Setup Fee (Despliegue) + Retainer Mensual (Mantenimiento, tokens y monitoreo).
RESULTADOS Y CLIENTES
- >60%
- Contención automática objetivo
- 300+
- Proyectos realizados
- 98%
- Satisfacción del cliente
Profesionales y dispuestos a ayudar
“Excelente experiencia con Awtana para implementar HubSpot Service Pro: nos apoyaron en todo el proceso.”
Reseña Verificada de HubSpot Partner
FAQ
Preguntas frecuentes
Respuestas directas a las consultas más habituales de equipos comerciales y de tecnología.
¿Qué resuelve el Agente de Atención al Cliente?
Atiende solicitudes de soporte 24/7, consulta el estado de solicitudes en el ERP en tiempo real y escala los casos complejos a un ejecutivo.
- Respuestas inmediatas sobre pedidos, despachos y postventa.
- Creación y actualización de tickets en el CRM.
- Escalamiento con contexto completo cuando corresponde.
¿La información compartida con el agente se usa para entrenar modelos?
No. Se opera bajo acuerdos de retención cero: los datos enviados a los modelos no se almacenan ni se utilizan para entrenamiento.
- APIs empresariales con zero data retention contractual.
- Aislamiento de datos por cliente, sin contexto compartido entre instancias.
- Cifrado en tránsito y credenciales gestionadas en bóveda de secretos.
- Opción de enmascarar campos sensibles antes de enviarlos al modelo.
¿El agente usa RAG o fine-tuning para conocer el negocio?
Utiliza RAG sobre una base de conocimiento propia de la empresa, lo que permite actualizar información sin reentrenar el modelo.
- RAG: recupera documentos, políticas y catálogos antes de responder.
- Actualización inmediata al cargar o modificar un documento fuente.
- Menos alucinaciones: cada respuesta se ancla en contenido verificable.
- El fine-tuning se reserva para ajustes de estilo o formato.
¿Cómo se garantiza que no entregue información incorrecta a un cliente?
El agente responde únicamente desde fuentes verificadas —ERP, CRM y base de conocimiento— y escala cuando no encuentra respaldo.
- Consulta en vivo al sistema de origen para datos transaccionales.
- Umbral de confianza con escalamiento automático.
- Temas restringidos: reclamos legales, cobros y datos financieros.
¿En qué canales opera?
Opera en WhatsApp Business API, chat web, correo y plataformas de servicio como Intercom.
- Continuidad de conversación entre canales del mismo cliente.
- Horario extendido 24/7 con handoff humano en horario hábil.
- Historial completo registrado en el ticket del CRM.
¿Cómo funciona el escalamiento a un agente humano?
El caso se transfiere con un resumen automático, la clasificación del motivo y el historial completo de la conversación.
- Asignación por cola, prioridad o tipo de producto.
- Notificación inmediata al equipo responsable.
- Medición del tiempo de traspaso y de resolución posterior.
¿Cuánto demora la implementación?
Entre 5 y 8 semanas, según la complejidad de la integración con el ERP y el volumen de la base de conocimiento.
- Semanas 1-2: taxonomía de casos y base de conocimiento.
- Semanas 3-5: integración con ERP y CRM, pruebas internas.
- Semanas 6-8: piloto por categoría de caso y ajuste.
¿Qué indicadores permiten medir su impacto?
Se miden tasa de resolución sin humano, tiempo de primera respuesta, satisfacción del cliente y volumen atendido fuera de horario.
- Porcentaje de casos cerrados de forma autónoma.
- Reducción del tiempo medio de respuesta.
- CSAT posterior a la interacción con el agente.