Validación de garantías
El agente verifica cobertura, plazos y evidencia según la política interna antes de aprobar un caso.
Agente a la Medida Enterprise
Custom Agent
Diseño y despliegue de agentes operacionales ajustados 100% a los procesos únicos de su empresa, garantizando máxima precisión y cero alucinaciones.
Motor de Inteligencia
Stack Tecnológico
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Google Gemini
ClaudeLógica acotada con cero alucinaciones
Diagnóstico
De procesos que ningún software cubre a agentes especialistas
Comparamos las limitaciones del software estándar con un agente construido sobre su propia operación.
Situación actual / Problema
- Flujos operativos específicos (validación de garantías, revisión de contratos) no cubiertos por software estándar.
- Miedo a respuestas imprecisas en procesos críticos.
- Sistemas legados imposibles de automatizar.
Solución Awtana
- Agente especialista entrenado exclusivamente en la política interna de su empresa.
- Lógica acotada a nodos de decisión estrictos para garantizar 100% de exactitud.
- Arquitectura flexible mediante conectores custom e IA multimodal.
Hoja de ruta
Fases de trabajo del despliegue
Un despliegue gradual y auditable, con criterios verificables al cierre de cada fase.
- Fase 00
Levantamiento de Proceso & Arquitectura RAG
Mapeo del flujo real, políticas internas y documentación fuente para construir la base de conocimiento del agente.
Proceso documentado y base RAG indexada.
- Fase 01
Desarrollo de Lógica Custom en Sandbox
Construcción de nodos de decisión, validaciones y respuestas acotadas en un entorno aislado de pruebas.
Lógica aprobada por los dueños del proceso.
- Fase 02
Conexión API con Sistemas Clave
Integración con CRM, ERP y sistemas legados mediante conectores custom y credenciales gobernadas.
Lecturas y escrituras verificadas end-to-end.
- Fase 03
Pruebas de Estrés & Salida a Producción
Validación con casos límite, medición de exactitud y despliegue progresivo con monitoreo activo.
Exactitud validada en producción con trazabilidad.
Casos de uso
Dónde un agente custom genera más valor
Procesos internos de alto volumen o alta criticidad donde el software estándar no llega.
Revisión de contratos
Extrae cláusulas críticas, detecta desvíos frente al estándar y deriva excepciones al área legal.
Operación sobre sistemas legados
Conectores custom permiten leer y escribir en plataformas sin API moderna ni integraciones nativas.
Procesos internos multimodales
Interpreta documentos, imágenes y planillas para ejecutar tareas operativas de alto volumen.
Modelo de Inversión: Setup Fee (Diseño y despliegue) + Retainer Mensual (Mantenimiento, tokens y monitoreo).
RESULTADOS Y CLIENTES
- 10+
- Años de experiencia
- 300+
- Proyectos realizados
- 98%
- Satisfacción del cliente
Implementación de ecosistema de soporte digital para clientes en el departamento de soluciones digitales en movilidad Mitta
“Quiero destacar el excelente acompañamiento de Mariana y Joel durante todo el proceso. Su asesoría fue clave para transformar una idea inicial en una arquitectura y un plan de implementación sólidos. Siempre mostraron una gran disposición para escuchar, debatir ideas y aportar desde su experiencia, lo que permitió construir una solución alineada con nuestros objetivos. La comunicación fue cercana, profesional y muy colaborativa durante todo el proyecto.”
Reseña Verificada de HubSpot Partner
FAQ
Preguntas frecuentes
Respuestas directas a las consultas más habituales de equipos comerciales y de tecnología.
¿Qué es un agente personalizado y cuándo conviene?
Es un agente diseñado sobre las políticas y flujos propios de la empresa, recomendado cuando ningún caso de uso estándar cubre la operación requerida.
- Procesos internos únicos o altamente regulados.
- Integraciones con sistemas propietarios o legados.
- Combinación de tareas conversacionales y operacionales.
¿La información compartida con el agente se usa para entrenar modelos?
No. Se opera bajo acuerdos de retención cero: los datos enviados a los modelos no se almacenan ni se utilizan para entrenamiento.
- APIs empresariales con zero data retention contractual.
- Aislamiento de datos por cliente, sin contexto compartido entre instancias.
- Cifrado en tránsito y credenciales gestionadas en bóveda de secretos.
- Opción de enmascarar campos sensibles antes de enviarlos al modelo.
¿El agente usa RAG o fine-tuning para conocer el negocio?
Utiliza RAG sobre una base de conocimiento propia de la empresa, lo que permite actualizar información sin reentrenar el modelo.
- RAG: recupera documentos, políticas y catálogos antes de responder.
- Actualización inmediata al cargar o modificar un documento fuente.
- Menos alucinaciones: cada respuesta se ancla en contenido verificable.
- El fine-tuning se reserva para ajustes de estilo o formato.
¿Cómo se define el alcance antes de construir?
Con un taller de descubrimiento que documenta tareas, sistemas involucrados, reglas de decisión y límites de autonomía.
- Mapa de la tarea actual ejecutada por personas.
- Definición de acciones autónomas y acciones con aprobación humana.
- Criterios de éxito medibles antes de iniciar el desarrollo.
¿Qué salvaguardas de Human-in-the-Loop se aplican?
Toda acción con impacto financiero, contractual o sobre datos sensibles requiere confirmación humana explícita.
- Cola de aprobaciones con responsable asignado.
- Límites duros configurables por tipo de operación.
- Auditoría completa de decisiones y aprobaciones.
¿Quién es propietario del agente y de su base de conocimiento?
La empresa cliente es propietaria de sus datos, documentos y configuración; la infraestructura se entrega documentada.
- Base de conocimiento exportable en cualquier momento.
- Documentación técnica de flujos e integraciones.
- Opción de operar en la nube de Awtana o del cliente.
¿Cuánto demora un agente a medida?
Entre 6 y 12 semanas según cantidad de integraciones, complejidad de reglas y nivel de autonomía requerido.
- Semanas 1-2: descubrimiento y diseño funcional.
- Semanas 3-8: construcción, integraciones y pruebas.
- Semanas 9-12: piloto controlado y despliegue progresivo.
¿Cuál es el modelo de inversión?
Setup Fee según alcance del desarrollo más retainer mensual de operación, tokens y evolución.
- Estimación por fases con hitos de aprobación.
- Retainer dimensionado por volumen de ejecuciones mensuales.
- Nuevas capacidades cotizadas de forma incremental.