Awtana - Consultoria RevOps e HubSpot Diamond Partner
Agente Autônomo de Atendimento & Pós-venda

Agente de Atendimento ao Cliente

Resolva solicitações de suporte em segundos, consulte status de pedidos no seu ERP e escale casos críticos com empatia e precisão 24/7.

Motor de Inteligência

Stack Tecnológico

Logo de ChatGPT - Ecossistema tecnológico da AwtanaChatGPT
Logotipo do Google Gemini IAGoogle Gemini
Logo de Claude - Ecossistema tecnológico da AwtanaClaude
Atendimento contínuo com detecção de urgência

Diagnóstico

De tickets acumulados a respostas resolvidas

Comparamos a operação atual de suporte com o modelo assistido por agentes de IA governados.

Situação atual / Problema

  • Demora nos tempos de resposta e acúmulo de tickets nos fins de semana.
  • Desconexão entre o CRM de suporte e o sistema de estoque ou ERP.
  • Frustração do usuário com chatbots rígidos de menu numérico.

Solução Awtana

  • Resposta imediata com taxa de contenção superior a 60%.
  • Consulta em tempo real de status de envio e pedidos.
  • Processamento de linguagem natural empático com detecção de urgência.

Roteiro

Fases de trabalho da implantação

Uma implantação gradual e auditável, com critérios verificáveis ao final de cada fase.

  1. Fase 00

    Definição de Guardrails & Base de Conhecimento RAG

    Políticas de atendimento, limites de resposta e carregamento de manuais, FAQs e políticas de pós-venda na base vetorial.

    Guardrails aprovados e base de conhecimento indexada.

  2. Fase 01

    Modelagem de Fluxos de Resposta & Escalonamento

    Desenho de intenções, respostas críticas e regras de encaminhamento a um agente humano conforme urgência e tipo de caso.

    Fluxos validados com a equipe de atendimento.

  3. Fase 02

    Integração com HubSpot Service Hub / Intercom / ERP

    Conexão a tickets, conversas e consultas de pedidos ou envios no ERP, com rastreabilidade completa.

    Agente operando em canais produtivos.

  4. Fase 03

    Monitoramento de CSAT & Taxa de Resolução

    Painel de contenção, satisfação e tempos de primeira resposta, com ciclos de melhoria contínua.

    CSAT e contenção em melhoria sustentada.

Integrações e entregáveis

O que fica operando na sua mesa de atendimento

O agente se conecta aos canais e sistemas onde sua equipe de suporte já trabalha.

Agente de atendimento configurado

Atendimento 24/7 no WhatsApp, chat web, e-mail, chat de voz etc. com tom de marca e regras de escalonamento.

Consulta de transações e status

Integração com o ERP para responder sobre status de solicitações, histórico de movimentações, trâmites e atualizações operacionais em tempo real.

Escalonamento com contexto

Encaminha casos críticos à equipe humana com resumo, histórico e prioridade já classificada.

Dashboard de governança

Métricas de contenção, CSAT, temas recorrentes e qualidade das respostas entregues.

Modelo de Investimento: Setup Fee (Implantação) + Retainer Mensal (Manutenção, tokens e monitoramento).

RESULTADOS E CLIENTES

>60%
Contenção automática alvo
300+
Projetos realizados
98%
Satisfação do cliente

Profissionais e dispostos a ajudar

“Excelente experiência com a Awtana para implementar o HubSpot Service Pro: nos apoiaram durante todo o processo.”

Contact Center, C.Atendimento ao cliente · Diretório de Parceiros da HubSpot

Avaliação Verificada de Parceiro HubSpot

FAQ

Perguntas frequentes

Respostas diretas às dúvidas mais comuns das equipes comerciais e de tecnologia.

O que o Agente de Atendimento ao Cliente resolve?

Atende solicitações de suporte 24/7, consulta o status das solicitações no ERP em tempo real e encaminha os casos complexos a um executivo.

  • Respostas imediatas sobre pedidos, expedições e pós-venda.
  • Criação e atualização de tickets no CRM.
  • Escalonamento com contexto completo quando necessário.
As informações compartilhadas com o agente são usadas para treinar modelos?

Não. A operação segue acordos de retenção zero: os dados enviados aos modelos não são armazenados nem utilizados para treinamento.

  • APIs empresariais com zero data retention contratual.
  • Isolamento de dados por cliente, sem contexto compartilhado entre instâncias.
  • Criptografia em trânsito e credenciais gerenciadas em cofre de segredos.
  • Opção de mascarar campos sensíveis antes de enviá-los ao modelo.
O agente usa RAG ou fine-tuning para conhecer o negócio?

Utiliza RAG sobre uma base de conhecimento própria da empresa, o que permite atualizar informações sem retreinar o modelo.

  • RAG: recupera documentos, políticas e catálogos antes de responder.
  • Atualização imediata ao carregar ou modificar um documento-fonte.
  • Menos alucinações: cada resposta se baseia em conteúdo verificável.
  • O fine-tuning é reservado para ajustes de estilo ou formato.
Como se garante que ele não forneça informações incorretas a um cliente?

O agente responde apenas com base em fontes verificadas — ERP, CRM e base de conhecimento — e escalona quando não encontra respaldo.

  • Consulta em tempo real ao sistema de origem para dados transacionais.
  • Limiar de confiança com escalonamento automático.
  • Temas restritos: reclamações legais, cobranças e dados financeiros.
Em quais canais ele opera?

Opera no WhatsApp Business API, chat web, e-mail e plataformas de atendimento como Intercom.

  • Continuidade da conversa entre canais do mesmo cliente.
  • Horário estendido 24/7 com transferência para atendimento humano em horário comercial.
  • Histórico completo registrado no ticket do CRM.
Como funciona o escalonamento para um agente humano?

O caso é transferido com um resumo automático, a classificação do motivo e o histórico completo da conversa.

  • Atribuição por fila, prioridade ou tipo de produto.
  • Notificação imediata à equipe responsável.
  • Medição do tempo de transferência e de resolução posterior.
Quanto tempo leva a implementação?

Entre 5 e 8 semanas, conforme a complexidade da integração com o ERP e o volume da base de conhecimento.

  • Semanas 1-2: taxonomia de casos e base de conhecimento.
  • Semanas 3-5: integração com ERP e CRM, testes internos.
  • Semanas 6-8: piloto por categoria de caso e ajuste.
Quais indicadores permitem medir seu impacto?

São medidos a taxa de resolução sem intervenção humana, o tempo de primeira resposta, a satisfação do cliente e o volume atendido fora do horário.

  • Percentual de casos encerrados de forma autônoma.
  • Redução do tempo médio de resposta.
  • CSAT após a interação com o agente.

Pronto para resolver o atendimento dos seus clientes em segundos, todos os dias do ano?