Auditoria de Saúde de Dados
Data Health Check com índice de qualidade, anomalias detectadas e prioridades de correção.
Arquitetura & Analítica Preditiva de Dados
Inteligência de Dados IA
Limpa, padroniza e enriquece a base de dados da sua empresa por meio de algoritmos e Inteligência Artificial. Transforme registros desorganizados em uma fonte de verdade confiável para alimentar decisões estratégicas e modelos preditivos.
Tecnologia & Processamento
Ecossistema de Dados
ChatGPT'%20d='M12%2024A14.304%2014.304%200%200%200%200%2012%2014.304%2014.304%200%200%200%2012%200a14.305%2014.305%200%200%200%2012%2012%2014.305%2014.305%200%200%200-12%2012'/%3e%3c/svg%3e "Google Gemini")
Google Gemini
ClaudeNormalização, enriquecimento e scoring em tempo real
Diagnóstico
Da fricção causada por dados ruins a um sistema Data First
Comparação direta entre a operação atual e o padrão que implementamos na sua base de dados.
Situação atual / Problema
- Prospecção IneficienteEquipes perdendo horas pesquisando manualmente o perfil, o setor e o porte das empresas.
- Operações & TIBases de dados com duplicados, erros de formatação e campos incompletos que comprometem a análise.
- Direção ComercialIncerteza sobre quais prospects priorizar ou quais clientes estão em risco de cancelamento.
Nossa Solução: Inteligência de Dados IA
- Prospecção IneficientePipeline de Enriquecimento Automático conectado a APIs que completa a ficha do cliente em segundos a partir do e-mail.
- Operações & TIWorkflows de deduplicação e correção ortográfica que elevam o índice de saúde dos dados acima de 95%.
- Direção ComercialAlgoritmos de Scoring Preditivo (Lead Scoring) e detecção de risco de churn diretamente no seu CRM.
Roteiro
Fases de Implementação e Metodologia
Uma implantação gradual e auditável, com um KPI verificável ao final de cada fase.
- Fase 01
Planejamento & Auditoria (Data Health Audit)
Diagnóstico profundo (AS-IS) em busca de anomalias e duplicados, estabelecendo a linha de base de saúde dos dados.
Relatório de Saúde de Dados entregue com índice de qualidade inicial.
- Fase 02
Mapeamento & Arquitetura de Dados (TO-BE)
Desenho do modelo de dados ideal, definição de regras de limpeza, pipelines de enriquecimento e modelos preditivos.
Arquitetura de Dados e Dicionário de Propriedades aprovado.
- Fase 03
Configuração por Sprints Tecnológicos
Sprints ágeis de limpeza e normalização (deduplicação), enriquecimento via APIs externas e algoritmos de scoring de prospects e churn.
Modelos de scoring e fluxos de enriquecimento ativos em ambientes de teste/CRM.
- Fase 04
Go-Live & Suporte Contínuo
Lançamento ao vivo, capacitação de usuários e monitoramento em tempo real. Transição para suporte de melhoria contínua com SLA garantido.
Base de dados com mais de 95% de índice de saúde e SLA de manutenção ativo.
Visualização
Painel de Lead Scoring e Saúde de Dados
Monitore o avanço do enriquecimento, a resolução de duplicados e a intenção de compra preditiva de cada conta.
CRM Data Health
Painel de Saúde de Dados & Lead Scoring
Índice de saúde dos dados96%
Contatos enriquecidos88%
Duplicados resolvidos73%
Buyer Intent Score (preditivo)
- Construtora Andes SpAIntenção alta92
- Grupo Logístico NorteIntenção média74
- Retail Cordillera Ltda.Em nutrição41
Scoring recalculado a cada interação registrada no CRM.
Entregáveis
Entregáveis-chave e tecnologia
Todo o projeto fica documentado, operacional e mensurável dentro do seu próprio CRM.
Pipeline de Enriquecimento Automático
Preenchimento automático de setor, porte e tecnologias de cada conta a partir do e-mail corporativo.
Modelos Preditivos
Lead Scoring para priorizar prospects e Churn Prediction para antecipar o risco de perda.
Painéis de Qualidade de Dados
Relatórios de completude, duplicados resolvidos e evolução do índice de saúde ao longo do tempo.
HubSpot CRMAWS Data ServicesInsider OneAPIs RESTOpenAIApollo
Modelo de Investimento: Setup Fee (implementação do projeto) + Fee Mensal de manutenção e suporte contínuo (SLA).