Validação de garantias
O agente verifica cobertura, prazos e evidências conforme a política interna antes de aprovar um caso.
Agente Sob Medida Enterprise
Custom Agent
Design e implantação de agentes operacionais ajustados 100% aos processos únicos da sua empresa, garantindo máxima precisão e zero alucinações.
Motor de Inteligência
Stack Tecnológico
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Google Gemini
ClaudeLógica delimitada com zero alucinações
Diagnóstico
De processos que nenhum software cobre a agentes especialistas
Comparamos as limitações do software padrão com um agente construído sobre a sua própria operação.
Situação atual / Problema
- Fluxos operacionais específicos (validação de garantias, revisão de contratos) não cobertos por software padrão.
- Medo de respostas imprecisas em processos críticos.
- Sistemas legados impossíveis de automatizar.
Solução Awtana
- Agente especialista treinado exclusivamente na política interna da sua empresa.
- Lógica delimitada a nós de decisão rígidos para garantir 100% de exatidão.
- Arquitetura flexível por meio de conectores custom e IA multimodal.
Roteiro
Fases de trabalho da implantação
Uma implantação gradual e auditável, com critérios verificáveis ao final de cada fase.
- Fase 00
Levantamento de Processo & Arquitetura RAG
Mapeamento do fluxo real, políticas internas e documentação-fonte para construir a base de conhecimento do agente.
Processo documentado e base RAG indexada.
- Fase 01
Desenvolvimento de Lógica Custom em Sandbox
Construção de nós de decisão, validações e respostas delimitadas em um ambiente isolado de testes.
Lógica aprovada pelos donos do processo.
- Fase 02
Conexão API com Sistemas Chave
Integração com CRM, ERP e sistemas legados por meio de conectores custom e credenciais governadas.
Leituras e escritas verificadas end-to-end.
- Fase 03
Testes de Estresse & Entrada em Produção
Validação com casos extremos, medição de exatidão e implantação progressiva com monitoramento ativo.
Exatidão validada em produção com rastreabilidade.
Casos de uso
Onde um agente custom gera mais valor
Processos internos de alto volume ou alta criticidade onde o software padrão não chega.
Revisão de contratos
Extrai cláusulas críticas, detecta desvios em relação ao padrão e encaminha exceções à área jurídica.
Operação sobre sistemas legados
Conectores custom permitem ler e escrever em plataformas sem API moderna ou integrações nativas.
Processos internos multimodais
Interpreta documentos, imagens e planilhas para executar tarefas operacionais de alto volume.
Modelo de Investimento: Setup Fee (Design e implantação) + Retainer Mensal (Manutenção, tokens e monitoramento).
RESULTADOS E CLIENTES
- 10+
- Anos de experiência
- 300+
- Projetos realizados
- 98%
- Satisfação do cliente
Implementação de ecossistema de suporte digital para clientes no departamento de soluções digitais em mobilidade Mitta
“Quero destacar o excelente acompanhamento de Mariana e Joel durante todo o processo. A consultoria deles foi fundamental para transformar uma ideia inicial em uma arquitetura e um plano de implementação sólidos. Sempre demonstraram uma grande disposição para ouvir, debater ideias e contribuir a partir de sua experiência, o que permitiu construir uma solução alinhada aos nossos objetivos. A comunicação foi próxima, profissional e muito colaborativa durante todo o projeto.”
Avaliação Verificada de Parceiro HubSpot
FAQ
Perguntas frequentes
Respostas diretas às dúvidas mais comuns das equipes comerciais e de tecnologia.
O que é um agente personalizado e quando ele é indicado?
É um agente projetado com base nas políticas e nos fluxos próprios da empresa, recomendado quando nenhum caso de uso padrão atende à operação necessária.
- Processos internos únicos ou altamente regulados.
- Integrações com sistemas proprietários ou legados.
- Combinação de tarefas conversacionais e operacionais.
As informações compartilhadas com o agente são usadas para treinar modelos?
Não. A operação segue acordos de retenção zero: os dados enviados aos modelos não são armazenados nem utilizados para treinamento.
- APIs empresariais com zero data retention contratual.
- Isolamento de dados por cliente, sem contexto compartilhado entre instâncias.
- Criptografia em trânsito e credenciais gerenciadas em cofre de segredos.
- Opção de mascarar campos sensíveis antes de enviá-los ao modelo.
O agente usa RAG ou fine-tuning para conhecer o negócio?
Utiliza RAG sobre uma base de conhecimento própria da empresa, o que permite atualizar informações sem retreinar o modelo.
- RAG: recupera documentos, políticas e catálogos antes de responder.
- Atualização imediata ao carregar ou modificar um documento-fonte.
- Menos alucinações: cada resposta se baseia em conteúdo verificável.
- O fine-tuning é reservado para ajustes de estilo ou formato.
Como o escopo é definido antes da construção?
Com um workshop de descoberta que documenta tarefas, sistemas envolvidos, regras de decisão e limites de autonomia.
- Mapeamento da tarefa atual executada por pessoas.
- Definição de ações autônomas e ações com aprovação humana.
- Critérios de sucesso mensuráveis antes de iniciar o desenvolvimento.
Quais salvaguardas de Human-in-the-Loop são aplicadas?
Toda ação com impacto financeiro, contratual ou sobre dados sensíveis exige confirmação humana explícita.
- Fila de aprovações com responsável designado.
- Limites rígidos configuráveis por tipo de operação.
- Auditoria completa de decisões e aprovações.
Quem é proprietário do agente e de sua base de conhecimento?
A empresa cliente é proprietária de seus dados, documentos e configuração; a infraestrutura é entregue documentada.
- Base de conhecimento exportável a qualquer momento.
- Documentação técnica de fluxos e integrações.
- Opção de operar na nuvem da Awtana ou do cliente.
Quanto tempo leva um agente sob medida?
Entre 6 e 12 semanas, dependendo da quantidade de integrações, da complexidade das regras e do nível de autonomia exigido.
- Semanas 1-2: descoberta e desenho funcional.
- Semanas 3-8: construção, integrações e testes.
- Semanas 9-12: piloto controlado e implantação progressiva.
Qual é o modelo de investimento?
Taxa de implantação conforme o escopo do desenvolvimento, mais mensalidade de operação, tokens e evolução.
- Estimativa por fases com marcos de aprovação.
- Mensalidade dimensionada pelo volume de execuções mensais.
- Novas capacidades orçadas de forma incremental.